**LayerRoute：面向智能体语言模型的输入自适应层跳过方法**

_LayerRoute: Input-Conditioned Adaptive Layer Skipping via LoRA Fine-Tuning for Agentic Language Models_

> LayerRoute 提出轻量级适配器，通过每层路由器和 LoRA 微调实现输入自适应跳过 Transformer 块。在 Qwen2.5-0.5B 模型上，仅用 1.10M 参数（0.22%）训练后，工具调用可跳过 15.25% 计算量，规划步骤跳过 2.34%，同时保持甚至提升模型质量。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-08 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.01838)