**基于研究者指定协变量的条件假设生成用于基于大语言模型的文本分析**

_Conditional Hypothesis Generation for LLM-Based Text Analysis with Researcher-Specified Covariates_

> 本文提出条件假设生成框架，将研究者指定的协变量纳入基于大语言模型的文本分析，以发现受协变量影响的子群体内部的差异。通过特征-协变量交互和逆频率加权等方法，解决地层不平衡和符号反转问题。合成实验和真实数据集评估表明，该方法能生成更有用的假设。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03029)