**Deep Persona：面向角色扮演智能体的心理学分层架构与评估框架**

_Deep Persona: A Psychologically Grounded Architecture and Evaluation Framework for Role-Playing Agents and Simulations_

> 针对大模型角色扮演多依赖浅层人物设定、难以在长程交互中保持角色一致性的问题，论文提出 Deep Persona——一个基于心理学的三层架构，将角色划分为可观察表达、潜在信念与核心动机驱动三个层级，并以“脚本化确定性”和“有限自主性”为原则，把模型限制为由结构化内部脚本引导的反应式引擎。作者还提出无参考评估框架，利用心理学临床量表和对抗性压力测试，将对话自然度与真实人类分布进行基准对比。实验显示，大模型在语用流畅度上表现优异，但在情绪表达与共同注意方面存在系统性局限；两个 Deep Persona 的案例研究表明，结构化角色设定能生成更接近人类对话行为的交互。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.22255)