**Seldon：首个开源 0.2B 表格基础模型，无需微调即可实现表格分类**

_Seldon: Open-weights 0.2B tabular foundation model for tabular classification_

> Neuralk-AI 推出了 Seldon，一个拥有 2.135 亿参数的开源表格分类基础模型。该模型基于合成先验数据预训练，无需在真实数据上进行微调或超参数调整，即可通过上下文学习（In-Context Learning）直接预测新数据。在 TabArena 基准测试中，Seldon 在 38 个数据集上击败了包括 TabPFN 和 TabFM 在内的多个主流模型，展现了强大的表格分类能力。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-03 02:06（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/Neuralk-AI/seldon)