**无监督工具进化：TEAL 实现数据湖分析代理的自动优化**

_Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics_

> 针对代码代理在数据湖分析中重复劳动的问题，研究提出了无监督工具进化框架 TEAL。该框架利用探索者、工人和批评者三个智能体，在无专家标签的情况下自动构建和迭代可复用的工具库。实验表明，TEAL 及其变体 TEAL-Q 在严格步数限制下显著提升了各类大模型代理的性能，且基于合成问题的进化效果与真实问题相当，为无监督代理进化提供了新范式。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.27327)