**PLDR-LLM训练与推理动力学：行图坍缩与预测归一化**

_Training and Inference Dynamics of PLDR-LLMs: Row-Map Collapse, Renormalization, and Predictive Reduction_

> 该论文建立了幂律解码器表示（PLDR）语言模型训练与推理的统一理论框架。通过精确有限功恒等式，将行中心学习图的绝对能量变化分解为参数贡献、符号交互及数值观测缺陷。研究揭示了预测归一化在单次遍历中的动态作用，区分了绝对行坍缩与相对行集中度，并通过实验验证了有限条件预测的有效性，为理解模型缩放定律向推理阶段的迁移提供了理论依据。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.34130)