**SynthFaces：构建平衡大规模人脸数据集以消除 AI 偏见**

_SynthFaces: Balanced Large Scale Human Dataset_

> 针对真实人脸数据集存在的身份不平衡与隐私风险，研究团队提出了 SynthFaces 项目。该项目通过扩展 Arc2Face 扩散模型并结合流匹配生成模型，在身份嵌入流形上实现了可控的人脸生成。SynthFaces 成功构建了首个平衡且多样化的大规模合成人脸数据集，在确保生成保真度的同时解决了身份多样性问题，并经过实证检验确认了身份分离性，旨在为下游任务训练更公平的 AI 模型提供高质量数据支持。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-06 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.40119)