**GTAGym：首个面向 AAA 游戏任务的评估与强化学习框架**

_GTAGym: Real AAA Game Tasks Environment for Evaluation and Reinforcement Learning_

> 针对 AAA 游戏任务评估难及强化学习应用受限的问题，研究团队推出了 GTAGym 框架及其基准 GTAVBench。该框架基于 GTA V 构建了包含 103 个在线任务及 47 个射击任务的测试环境，支持通过截图和键盘鼠标操作进行自动化验证。实验表明，在 AGI 分支测试中，最佳大语言模型配置准确率达 70.9%，尽管空中导航等任务仍具挑战，但通过 LoRA 微调 Qwen3.8-27B 模型，其在特定导航任务上的性能显著提升并实现了跨任务泛化。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.13028)