**抵抗AI图像生成中的认知损失**

_Resisting epistemic loss in AI image generation_

> 最新研究显示视觉-语言模型易产生通用化输出。从认知制品与社会文化过程的角度理解AI图像，可更全面认识其影响。特别需将全球南方边缘艺术家的认知脆弱性纳入设计对话，以探寻多元公正的AI未来。

**来源信息**
- **来源**：Cell Press：Patterns 数据科学（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(26%2900077-2?rss=yes)