**Drex：非自回归决策模型实现速度与稳定性的突破**

_Towards Foundation Decision Models: Drex_

> 针对大语言模型自回归推理在一致性、成本和延迟上的缺陷，Drex 系列模型提出了一种非自回归的决策模型架构。该系列包含四个开源版本（参数规模从 8B 到 35B），通过结合监督微调与强化学习（RLAF）及视觉微调，在决策基准测试中刷新了开源模型的世界纪录，并在响应速度（约 183ms）和输出稳定性上显著优于 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-06 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.07854)