**决策模型控制器增加 AI Agent 成本却未提升成功率**

_Good Judgment, Bad Advice: Decision-Model Controllers Raise Agent Cost Without Improving Success_

> 研究通过对比不同控制器策略发现，名为 Jev 的决策模型控制器虽然比小型 LLM 控制器更便宜，但相比占位符控制器仍增加了 22% 的成本，且未带来任何成功率提升。实验表明，Jev 在判断任务完成度时存在严重的校准偏差，导致其频繁要求对已正确的结果进行验证，从而增加了不必要的计算开销。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.24649)