**基于组相对性的技能演化：解决多智能体团队中的信用分配难题**

_Which Agent's Skill Should Change? Group-Relative Credit Assignment for Evolving Multi-Agent Teams_

> 针对现有方法在多智能体协作中错误分配技能信用的问题，研究提出了 GRSE（组相对技能演化）框架。该方法受 GRPO 启发，通过在同一技能库下多次执行并对比结果，精准识别对团队奖励负责的智能体 - 技能对，而非简单统计技能出现频率。实验表明，GRSE 在 HotpotQA 和 LoCoMo 基准上显著优于现有最佳方法 MASkills，特别是在多跳问答任务中表现突出，且具备从受损技能库中恢复性能的强大鲁棒性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.27227)