**SKT：通过验证合成数据大规模训练Agent技能使用能力**

_SKT: Skill-Use Training at Scale via Verified Synthetic Data Generation_

> HuggingFace Daily Papers 推荐论文。针对语言模型Agent难以有效识别和应用技能的问题，提出SKT方法——一种基于验证的合成数据生成流水线。该方法从2000个公开技能中构建单技能与多技能任务配置，通过规则与Agent双重验证及反馈修复，最终生成27,164条高质量验证轨迹。同时构建SkillEval基准进行测试。实验表明，在SKT轨迹上进行监督微调可显著提升各类模型的技能使用性能，且效果具有跨Agent接口泛化性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.02287)