**冻结的像素空间扩散模型可通过自身样本实现自引导**

_A Frozen Pixel-Space Diffusion Model Can Guide Itself with Its Own Samples_

> 研究者提出合成自引导（SSG）方法，利用冻结的预训练像素扩散模型中间层的粗略预测与最终层精细预测之间的差异作为自引导信号。仅需训练不到1%的计算量，且使用模型生成的样本而非真实图像即可显著提升生成质量，在ImageNet上FID降低超过50%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.29122)