**外滩大会：AI新人类，登场**

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> <p\>九月的黄浦江畔，又一年外滩大会如约而至，</p\>
> <p\>1场主论坛、40余场见解论坛，600余位嘉宾都聚在外滩大会讨论“共创AI新经济”。</p\>
> <p\>这次科技盛会气质不同了，如果只盯着老牌大咖，你可能会错过今年真正的主角——</p\>
> <p\>主论坛上，青年科学家与诺奖得主同台，具身智能一线的青年创业者和学者集体亮相；</p\>
> <p\><strong\>官方更是早早定调：95后创业者与投资人，将成为本届大会的“年轻新势力”；另一边，大会的黑客松AI Coding大赛吸引的上万名参赛者，近七成不满18岁，最小的只有6岁。</strong\></p\>
> <p\>聚光灯，正在悄悄转向最年轻的一代。这里已是AI新人类的主场。</p\>
> <p\>我们一个个看。</p\>
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> <p\>陈博远的履历表上，学术和创始人两个身份始终同时推进。北大元培学院入学后，大一即进组做科研、同年中稿NeurIPS，此后又拿下NeurIPS Oral（全球录取率不足0.5%）和ACL 2025最佳论文（全球仅四篇，另一篇中国团队出自DeepSeek）。另一头，2026年初，尚未毕业的他就和师兄吉嘉铭创立逆矩阵科技（Physis），做通用世界基座模型，成为估值最高的00后AI公司之一。</p\>
> <p\><strong\>在本科还没读完时，他已经跳过了“毕业、进大厂、再谈理想”的全部中间环节，直奔产业线——这条路径本身，就是AI原生一代的入场方式。</strong\></p\>
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> <p\>安歌大概是这份名单里最小的“AI技术原住民”——9岁，拿下外滩大会黑客松一等奖得主。她把一场七天的深山陶艺夏令营，做成了线上作品《泥土实验室：泥土变形记》：没有编程基础，以ChatGPT、Kimi为主、Claude为辅，用口语化沟通的方式两天迭代到7.4版本；作品用原生JavaScript+Canvas写成，零框架零依赖，整座数字博物馆都被浓缩在一条链接里。</p\>
> <p\><strong\>对她来说，AI不是需要专门学习的新技术，而是从小就在手边的表达方式。这就是AI native人类最写实的模样。</strong\></p\>
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> <p\>王梦迪的学术履历，几乎重新定义了“快”。14岁从北京八中少年班考入清华，24岁拿下MIT博士学位，29岁成为普林斯顿当年最年轻的终身教授，2024年摘得控制领域最高荣誉之一Donald P. Eckman奖——这个奖项每年全球仅授予一人。如今她执掌普林斯顿AI加速创新中心，研究重心转向“让科学可验证”的基础设施，她把原本需要数月的石墨烯实验流程自动化、封装成API供全球科研机构调用，还在探索面向实验室的智能操作系统LabOS。</p\>
> <p\><strong\>这位不靠熬年限站上学术塔尖的青年人才，将继续探索AI如何成为加速全人类科学发现的底层引擎。</strong\></p\>
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> <p\>杨灵是典型的“成果先行”型学者，他曾在普林斯顿大学ECE/Princeton AI Lab博士后研究员，现已回国入职北大国际机器学习研究中心，助理教授、研究员、博导一步到位。在北大期间，他创立了Discovery Intelligence Group与Gen-Verse开源社区，项目累计千万级使用量，70余篇论文发表于NeurIPS、ICML、ICLR等顶会，多篇拿下Oral（Top 1%）、Spotlight（Top 3%）与Best Paper Award。</p\>
> <p\><strong\>未来，学者的价值不再需要论资排辈，纯看学术成果的输出。</strong\></p\>
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> <p\>沈宇军是带着硬核的学术履历走...

**来源信息**
- **来源**：36氪（RSS）
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-09-12 19:26（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://36kr.com/p/3980309439265793?f=rss)