复旦与通义提出全新CUA训练范式，解决Agent工具选择问题

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**复旦与通义提出全新CUA训练范式，解决Agent工具选择问题**

_别光给Agent加Tool了，它根本选不明白！复旦×通义提出全新CUA训练范式_

> 针对当前AI Agent在众多工具中难以做出正确选择的问题，复旦大学与通义联合提出一种全新的CUA（Contextual Understanding for Agent）训练范式，旨在提升Agent的工具选择能力及整体性能。

**来源信息**
- **来源**：量子位（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-31 22:25（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.qbitai.com/2026/05/427005.html)

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复旦大学与通义联合提出CUA训练范式，旨在解决AI Agent在工具选择上的困难。

CUA（Contextual Understanding for Agent）训练范式针对AI Agent在众多工具中难以正确选择的问题，通过提升Agent的上下文理解能力来改善工具选择性能。

Q: 什么是CUA训练范式？: A: CUA（Contextual Understanding for Agent）训练范式是由复旦大学与通义联合提出的，旨在提升AI Agent工具选择能力及整体性能的新训练范式。

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