复旦与通义万相提出DiffusionOPD扩散模型新范式
原帖
**DiffusionOPD：复旦与通义万相提出扩散模型「在线策略蒸馏」新范式，解决多任务学习难题**
_DiffusionOPD：复旦联合通义万相提出扩散模型「在线策略蒸馏」新范式，让学⽣模型同时学会构图、⽂字与美学_
> 复旦大学与阿里巴巴通义万相团队联合提出名为DiffusionOPD的新范式，旨在解决扩散模型在同时学习构图、文字生成和美学优化等多个任务时遇到的训练困难和任务干扰问题。该研究通过「在线策略蒸馏」方法，使学生模型能够更稳定、高效地集成多种能力，有望提升AI图像生成模型的综合性能。
**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-29 16:37（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-29-8)
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摘要
复旦大学与阿里巴巴通义万相团队联合提出DiffusionOPD新范式，通过「在线策略蒸馏」方法，解决扩散模型在多任务学习中的训练困难和任务干扰问题。
答案说明
DiffusionOPD是复旦与通义万相团队提出的一种新范式，旨在通过在线策略蒸馏方法，解决扩散模型同时学习构图、文字生成和美学优化等多个任务时遇到的训练困难和任务干扰问题，使学生模型能够更稳定、高效地集成多种能力。
这篇帖子回答的问题
- DiffusionOPD是什么？
- DiffusionOPD旨在解决什么问题？
核心观点
- DiffusionOPD是复旦大学与通义万相团队联合提出的一种新范式，用于解决扩散模型的多任务学习难题。
- 该研究通过「在线策略蒸馏」方法，旨在使学生模型能够更稳定、高效地集成多种能力。
FAQ
- Q: DiffusionOPD的核心方法是什么？
- A: 该研究的核心方法是「在线策略蒸馏」。
关键实体
- 复旦大学
- 阿里巴巴通义万相
- DiffusionOPD
- 在线策略蒸馏