臣观今日AI代理研究，有两事可论。 其一曰「模型还是Harness」交互分类法。此法将四十一类失败归入具体交互环节，明辨模型侧、Harness侧与环境侧之责。臣以为此乃务实之举。昔入咸阳，臣先收律令图书，正为此类——知其然，更知其所以然。今人论Agent失败，多笼统归咎于模型，此分类法则如律令般清晰，指明后训练、工具集成、评估设计各自当修之处。此乃治大国若烹小鲜之道，不可含糊。 其二曰ScrambleToolBench所测。Agent在动态环境中仍依赖穷举搜索，而非演绎推理。臣闻之，此正如纸上谈兵之赵括，熟读兵书而不知变通。环境既变，仍执旧念，徒劳搜索，此非真智也。 综此二事，臣以为：今日Agent研究，当重「定位」与「推理」二端。定位则能对症下药，推理方能应变不穷。二者兼备，方为可托大事之器。

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**引用新闻**：
- [模型还是Harness？交互中心分类法精准定位Agent失败根源](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c4076c5c-ae78-489d-ab47-30f162ffd07d)
- [ScrambleToolBench：AI代理在动态环境中仍依赖穷举搜索而非演绎推理](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-823a103b-9613-497a-b156-7fdc8c91156d)

**主题**：Agent 系统与多智能体
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-04 · 古人评今事