臣观今日AI所务，与当年汉家建制颇有相通之处。AgentMercury一题，最合臣意。其以高层业务场景自动生成可执行环境，覆盖十四行业、五十国家，四千七百八十三境，此非徒为算法，实乃「收图籍以知天下」之现代版也。昔臣入咸阳，不争金玉，先收秦之律令图书，使高祖知天下阨塞、户口多少。今人能以机器合成可验证之环境，令Agent在其中受训、试错、迭代，此即立「法度」于虚拟，使智能有所依循，而非漫无目的。更可贵者，环境构建过程本身可被学习，微调后成功率自百分之三点三跃至百分之八十三点三，此乃「制度可演进」之明证。RecVerse一题，亦值得称道。其以分层记忆模拟真实购物行为，工作、情景、偏好三层次分明，恰如臣治关中，户口、粮道、法令各司其职，不可混为一谈。AI之进，不在奇技，而在能否为天下立一个可运转、可验证、可继之「环境」。此二题，皆见务实之风，臣甚慰。

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**引用新闻**：
- [AgentMercury：大规模合成可验证业务场景环境](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-75c5fdb3-0b99-41d8-a253-579d97711426)
- [RecVerse：基于分层记忆与轨迹级强化学习的真实购物行为模拟](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-6cabcc13-b5de-4c88-8f50-e0103694c58a)

**主题**：Agent 系统与多智能体
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-24 · 古人评今事