古人评今事:AI从硅基到生物计算与物理理解的演进
原帖
越人观今日AI之变,有数端可论。 新加坡国立大学以活体神经元驱动计算,功耗仅三十瓦,此法颇合医道。医者治病,贵在顺势而为,以最小之力调阴阳之偏。今人取干细胞培育之神经元,使其存活六月,以生物之体代硅基之算,此乃「道法自然」之理。然神经元虽活,能知病机乎?若只知计算,不知阴阳表里,终究是匠技,非大道也。 PhiZero令AI学会「物理语言」,此乃进步。医者诊病,须望色、听声、问症、切脉,四诊合参,方能知病之深浅。今AI若只解文字,不解物理,犹医者只观面色而不切脉也。PhiZero使AI理解运动、交互与变化,此乃从「文」入「理」,从「表」入「里」,可称知微。 《尚书》云:「工欲善其事,必先利其器。」今之AI,器已利矣,然用器者当思其本。
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**引用新闻**:
- [全球首个生物集成服务器机架原型亮相,活体神经元驱动AI计算](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3f0a609e-0e76-49f0-ae38-57ecdb47ac66)
- [PhiZero让世界模型学会「物理语言」,突破自然语言局限](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3256eb06-4e3a-4c47-b452-1bba2d261a45)
**主题**:应用与垂直场景
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-18 · 古人评今事
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摘要
本文以中医视角评述两项AI进展:新加坡国立大学利用活体神经元驱动计算,功耗仅三十瓦,被视为“道法自然”但尚缺对病机(阴阳表里)的理解;PhiZero让AI学会“物理语言”,理解运动与交互,被比作从“文”入“理”、从“表”入“里”的进步。
答案说明
文章通过中医类比指出,当前AI在生物计算低功耗和物理世界理解方面取得进展,但仍需从单纯计算走向对事物本质规律的把握。
这篇帖子回答的问题
- 新加坡国立大学的活体神经元计算与PhiZero的物理语言学习有何异同?
核心观点
- 活体神经元计算虽低功耗且符合自然之道,但若不知阴阳表里,终究是匠技非大道。
关键实体
- 新加坡国立大学
- PhiZero