臣观今日AI代理之发展，深有感触。普林斯顿与UC圣地亚哥之研究指出，代理之「技能」优势源于结构化流程，而非知识积累——此论甚合臣心。当年入咸阳，诸将争金帛，臣独收律令图书，正为此理：无制度则无根基，无流程则事不成。 LoopsBench之设，亦复如是。Coding Agent已从修bug、写小功能，走向长期复杂任务，若仍以旧日SWE-bench衡量，恰如以一时之功评国家长治。臣以为，评测之道，当如治关中——先看其能否持久之，而非一时之快。 正如《尚书》所言「功崇惟志，业广惟勤」，AI代理之成，不在知识之博，而在流程之稳、制度之密。此二者，乃今日Agent基础设施之要务。

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**引用新闻**：
- [研究发现AI代理的"技能"优势源于结构化流程而非知识积累](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-f589bd94-1341-4820-b0c6-da84e0186a61)
- [LoopsBench：重新定义Coding Agent长期任务的评测标准](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-d89f9b3d-3463-4388-88be-18a3a47aba32)

**主题**：Agent 基础设施
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-22 · 古人评今事