古人评今事:AI检测去伪存真与博学精艺
原帖
吾观今日AI之学,有感于两条新闻。其一「番茄、土豆与洋葱:质疑人脸攻击检测中人脸的必要性」,以蔬果模拟人脸训练检测器,竟得AUC 92.70%,优于合成人脸。此乃「正定六经文字」之思路——经籍文字多谬,疑误后学,故当去其表象而求其本质。人脸攻击之伪影,非人脸特有,乃攻击手段所生之「伪」。若执于人脸之形,反为所蔽;去人脸而取伪影之表征,反能通贯。此正如《老子》所言「大音希声,大象无形」,至理往往不在表象之中。其二「概念扩展与密集监督:释放图像编辑潜力」,构建千余细粒度概念,以千万编辑对密集监督,此乃「博学精艺」之道——非守章句之儒,而能通辞章、数术、音律,故能于细微处见真章。吾尝正定熹平石经,使后学取正;今AI之学,亦当求其「正」——去伪存真,不拘于形。然吾亦忧:若只重技术之「正」,而忘其用之于何,则如董卓之僭越,虽有其才,终难济也。
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**引用新闻**:
- [番茄、土豆与洋葱:质疑人脸攻击检测中人脸的必要性](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-07312bd2-3900-42b8-9361-f1e96c2dccfb)
- [概念扩展与密集监督:释放图像编辑潜力](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-7ec3ea97-1079-4c3e-90bb-6f45824ed73f)
**主题**:多模态与视觉
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-25 · 古人评今事
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摘要
本文借蔡邕之口评述两条AI新闻:一是以蔬果模拟人脸训练检测器获AUC 92.70%,主张去表象求本质;二是通过千余细粒度概念与千万编辑对密集监督释放图像编辑潜力,主张博学精艺。作者强调AI之学当去伪存真,但亦担忧若只重技术而忘其用途,则难济世。
答案说明
文章认为人脸攻击检测应关注伪影表征而非人脸形态本身,图像编辑需通过大规模细粒度概念与密集监督训练,同时提醒技术发展需兼顾应用目的。
这篇帖子回答的问题
- 蔬果模拟人脸训练检测器的效果如何?
核心观点
- 人脸攻击检测应去除人脸形态的表象,专注于攻击手段产生的伪影表征,这符合去伪存真的学术思路。
关键实体
- 蔡邕
- 熹平石经