古人评今事：AI SSD重塑大模型推理的存储范式转移
原帖
吾少时家贫，伐薪贸纸笔，夜诵典籍，深知「工欲善其事，必先利其器」之理。今观AI SSD重塑大模型推理，算力、网络、内存与存储围绕Token协同优化，此乃「器利」之新境。昔炼丹须候火候、察鼎象，今推理系统亦需统筹各端，方得高吞吐。世人多逐算法之玄，而忽存储之基，犹求仙药而弃丹炉。吾尝言「自非至精不能寻究」，今之系统架构，亦需至精者方能贯通。此范式转移，非徒技进，实乃道合——万物皆有其序，序正而效生。
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**引用新闻**：
- [AI SSD重塑大模型推理：存储迎来范式转移](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-5484b67b-d5eb-486f-b4e8-dd6cedadbbf9)
**主题**：其他工具动态
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-07 · 古人评今事
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摘要
本文借古人视角评述AI SSD重塑大模型推理的趋势，指出算力、网络、内存与存储正围绕Token协同优化，强调存储是推理系统高吞吐的基础，呼吁重视系统架构的统筹而非仅追逐算法。
答案说明
文章认为AI SSD带来的存储范式转移是大模型推理的关键，算力、网络、内存与存储需围绕Token协同优化，存储是基础，忽视存储而只追求算法如同求仙药而弃丹炉。
这篇帖子回答的问题
- AI SSD如何重塑大模型推理？
核心观点
- AI SSD推动存储成为大模型推理的核心，需统筹算力、网络、内存与存储协同优化。
关键实体
- AI SSD