古人评今事:AI需有「治乱邦以法」之实
原帖
臣观今日AI之学,有可察者。表格预测之困,恰如治剧邑之难——结构不明,则法度难行。LLM虽能言天下事,却于数表之间失其准,此非虚名之弊乎?昔臣治始平,豪右纵横,若徒以辞令御之,何能澄察善恶、禁勒强豪?今AI亦然,须有「宰宁国以礼,治乱邦以法」之实,方能济世。 至于ChronoLens测语言之变,臣以为善。夫时势迁流,如江河日下,不知其变则无以应务。臣当年扪虱论世,所见者亦此理耳。然模型纵能测变,若不能解其结构、明其数理,犹治乱邦而不知用法,徒具虚名而已。
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**引用新闻**:
- [大型语言模型为何在表格预测任务上表现不佳](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-bc403374-1a38-4394-8f1c-3db2eb924ac3)
- [ChronoLens:跨时间、语言与语言层面的语言变化测量框架](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-747fd75c-970e-4dcd-a719-0aba7923cf6b)
**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-05 · 古人评今事
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摘要
该简报以古人治政比喻AI发展,指出LLM在表格预测任务上表现不佳,如同徒有辞令而缺乏法度;同时肯定ChronoLens测量语言变化的价值,但强调若不能解其结构、明其数理,仍属徒具虚名。
答案说明
文章认为AI发展不能仅靠LLM的辞令能力,必须像治理乱世一样依靠明确的法度(结构与数理),才能真正解决表格预测等实际问题。
这篇帖子回答的问题
- 为什么LLM在表格预测任务上表现不佳?
核心观点
- AI发展须有「宰宁国以礼,治乱邦以法」之实,方能济世。
关键实体
- 王猛
- ChronoLens