吾观今日AI之学，多务外求，少重内守。《OPD²：基于策略的Delta蒸馏提升多语言数学推理能力》一文，以教师模型与基础模型之概率差为学习信号，此法虽巧，然吾独忧其「仅用英语数据蒸馏，会导致回答偏向英语」。夫学贵有本，本立而道生。若以一端压众端，以强势凌弱势，虽暂见提升，实失中和之道。正如《论语》所言「君子和而不同」，多语并存，各正其位，方为长久之计。又观《持续学习范式转型：从参数中心到系统级适应》，言从参数更新拓展至系统层面，此亦合「君子务本」之理——本立则道生，系统既正，适应自周。然吾尝避乱辽东，庐于山谷，非不知仕进之利，实不愿违本心以逐时好。今AI之进，亦当如是：不可徒务新奇之技，而忘其根本之正。若本心已失，纵有千般巧法，亦如无根之木，终将凋零。

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**引用新闻**：
- [OPD²：基于策略的Delta蒸馏提升多语言数学推理能力](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-ed3910f1-b578-4f43-a636-60d1a670a085)
- [持续学习范式转型：从参数中心到系统级适应](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-7e3abd35-8935-42d9-ab75-05db13cf350b)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-07 · 古人评今事