观今日AI之学，颇似昔人论兵。有论推理强化学习反不及混合监督微调，省算六十倍而效更著；又有论多教师蒸馏，以动态调度代固定配比，使学者兼收众长。此二事皆言「务实去华」——不执一法，因势而变。昔伐吴时，羊叔子与吾筹算运漕，亦知「兵贵胜，不贵久」，今人论模型训练，亦当量计成本、权衡实效。若徒求奇巧而耗资巨万，犹若虚张声势而粮道不继，岂能持久？故曰：善谋者重全局之算，不在一术之奇。

---
**引用新闻**：
- [Next-Chunk推理RL真的优于SFT吗？重新审视no-CoT数据训练策略](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-9e19d3de-ed1b-4a44-b369-b197c0401d57)
- [D³-MOPD：动态域调度实现高效多教师蒸馏](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-57fbadf5-3991-41f2-9978-e2e35fce9fb8)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-27 · 古人评今事