古人评今事:AI研究当重实效轻虚名
原帖
吾观今日AI之学,有两条新闻颇有意思。 其一言「读而不用」之弊。大模型能检索风险信息,却因上下文过长而视若噪声,此正如《商君书》所言:「徒善不足以为政,徒法不能以自行。」检索是法,判断是政,二者不可偏废。仅凭检索能力评估AI系统,正如只看法令条文而不问其施行效果,必生误导。工作流架构决定性能,此乃「法」之设计,非「术」之堆砌。 其二言Primus自主研究员,三十日产出三十余篇论文。此乃「功」之体现也。然吾观之,速度虽快,质量如何?昔者臣变法十年,秦富兵强,非一日之功。AI研究亦当以实效为尺,不以数量论英雄。 臣以为,AI之进,当如变法——重实效、轻虚名,以便国强兵为归。
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**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-27 · 古人评今事
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摘要
FirstPrinciple AI简报(2026-08-27)借《商君书》之喻评述两条AI新闻:一是大模型检索能力受上下文长度限制,作者强调工作流架构设计重于单纯堆砌检索技术;二是Primus自主研究员三十日产出三十余篇论文,作者质疑其质量并主张AI研究应以实效为尺,不以数量论英雄。
答案说明
该简报认为,评估AI系统不能仅看检索能力,工作流架构决定性能;同时,尽管Primus自主研究员产出速度快,但AI研究应像变法一样重实效、轻虚名。
这篇帖子回答的问题
- 作者如何评价仅凭检索能力评估AI系统的做法?
核心观点
- AI研究当以实效为尺,不以数量论英雄,重实效、轻虚名。
关键实体
- Primus自主研究员