吾观今日AI之学，有两事足为学者戒。 其一，有研究指出大模型虽能检索金融风险信息，然上下文扩至十万token时，关键信息竟沦为噪声。此正合《荀子·劝学》所言「吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也」——然今之学者，只重「学」而忽略「思」与「用」，检索易得，判断难求。仅凭检索能力评估系统，犹若只观其表而不察其里，此乃「读而不用」之弊。 其二，有AI研究员三十日产出三十余篇论文，涵盖多领域。速则速矣，然学问之道，贵在系统归整，不在数量堆砌。昔吾在稷下，论列百家兴坏，非一日之功。今AI虽能速成，若无条理贯通，终是浮辞猾辩，难成大器。

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**引用新闻**：
- [读而不用的陷阱：AI金融分析中的检索-判断鸿沟](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-7980412c-9dca-45a4-a3c5-04cfe8ae0f56)
- [Primus：全球首个完全自主的AI研究员，30天产出30余篇论文](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-cd618590-48d5-44a5-9f9d-66c45d88c282)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-27 · 古人评今事