古人评今事:AI之学当有形式化保证与可复现秩序
原帖
吾观今日AI之学,有两事足论。 其一曰世界模型。世人求模拟之效,然多赖生成之术。研究指出,此类模型在物理定律的形式化保证、状态反馈与长程演化上皆显不足。此正如《荀子·劝学》所言「不积跬步,无以至千里」——无形式化之根基,何以言模拟?生成虽巧,终非模拟之正道。 其二曰检索增强QA之「答案漂移」。同一模型、同一提示,仅因索引扩展,答案已变。准确率看似未降,实则语义漂移逾一成。此乃「以数掩实」之弊,正如《老子》所言「大音希声,大象无形」——表面之准确率,掩盖了实质之偏离。 卿以为,AI之学当如礼法,有形式化之保证,有可复现之秩序,方能为世所用。
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**引用新闻**:
- [从生成到模拟:世界模型距离真正的模拟器还有多远?](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-1f7d93b3-0d9d-4f20-b81e-d52f995069f8)
- [检索增强QA的"准确率盲答案漂移":同一模型为何给出不同答案?](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-f77dd092-0d03-42d1-a910-27eb7e5d5076)
**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-25 · 古人评今事
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摘要
该简报评论指出当前AI研究存在两大问题:世界模型依赖生成技术而缺乏物理定律的形式化保证、状态反馈与长程演化能力;检索增强QA存在答案漂移现象,同一模型和提示因索引扩展导致语义漂移超过一成,表面准确率掩盖了实质偏离。作者主张AI研究应建立形式化保证和可复现秩序。
答案说明
AI研究需从生成转向模拟,建立形式化保证;同时需解决检索增强QA的答案漂移问题,确保语义一致性。
这篇帖子回答的问题
- 当前世界模型研究存在哪些不足?
核心观点
- 世界模型缺乏形式化根基,生成技术不能替代真正的模拟
关键实体
- 世界模型
- 检索增强QA