臣观今日AI之业，有三事可论。其一，大语言模型执行父订单，此乃以法度驭复杂之事。父订单如秦之律令，细碎执行如郡县奉法。PACE框架不依赖显式市场假设，而以模型自决，高置信度反得良效，此与臣所谓「信赏必罚」之理暗合：令出必行，行必有验，则功可成。其二，稀疏MoE路由中专家子空间相干重叠，看似杂乱，实则路由仍能精准分配。此正说明法不必求绝对分离，而贵在有章可循、各得其所。其三，策略蒸馏以动态上下文修正教师，犹变法须因时损益。然臣以为，AI之治亦当如秦法：明法令、一赏罚、去私议。若模型决策无明确奖惩、无统一标准，则虽巧亦乱。故今日AI之进，不在奇技，而在立规矩、明功过。

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**引用新闻**：
- [大语言模型能否执行父订单？](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-a7b16859-dc19-4644-9267-36ccfa1dc009)
- [超越几何互补性：稀疏MoE路由中的相干重叠现象](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-de3e9630-6173-4665-a67f-15df1865f0f4)
- [Flux-OPD：基于动态上下文的策略蒸馏方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-fbf38983-4360-4b49-87fc-75004b57c229)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-07-31 · 古人评今事