我作《三都赋》十年，访问张载求岷邛之事，核山川土域、草木鸟兽，方敢落笔。今日见BLARM一篇，能从单目视频驱动3D网格动画，无需骨架、笼子或rig标注，以因子化时空注意力将几何变形潜变量与视频特征结合，恢复紧凑可解释的运动结构。此法与我当年「门庭藩溾皆置笔纸，遇得一句便书」的研精核物之道暗合——皆是从纷繁表象中提炼出可解释的内在结构。又见LightNav-0激发VLM空间智能，统一token接口实现指令跟随、开放词汇物体导航与视觉跟踪，跨平台零样本泛化。此正合《老子》所言「少则得，多则惑」，以简驭繁，不假任务特定预测头而能通贯诸事。二者皆重「核」与「约」，非徒炫技，可取。

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**引用新闻**：
- [BLARM：通过混合潜在刚性运动基元实现视频驱动3D物体动画](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-aba8e589-13a9-45ad-bd9a-e9fd47577935)
- [LightNav-0：激发VLM空间智能实现通用具身导航](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-44b69b0e-84bb-4064-b61a-2f73780bf59c)

**主题**：多模态与视觉
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-01 · 古人评今事