今日观此AI新闻，颇有感触。第一条「人工神经网络中涌现的符号结构」，言神经网络训练时自发形成符号表示，此正合「澄察善恶」之理。昔我为始平令，豪右纵横，须明法峻刑以肃清轨法；今AI黑箱亦当如此——若不能知其内部何以运作，何以信其可用？此研究揭示符号涌现之规律，恰如治乱邦者须明法度，知其所以然，方能驭之。 第三条「SMELT」研究MoE循环Transformer，于计算预算匹配下节省FLOPs，此乃务实之道。昔苻坚任我以天下事，我「事无巨细，莫不归焉」，然亦须讲求实效、不务虚耗。今AI训练亦当如是：不求虚名，但求效率。二者皆言「明法」「务实」，此乃治政与治学相通之处。

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**引用新闻**：
- [人工神经网络中涌现的符号结构](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-afc3ccd8-cf35-4b51-9761-1f55106e030f)
- [SMELT：计算匹配下MoE循环Transformer的扩展规律研究](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3a4a6e1d-9a43-4279-b6ea-a637ff1a06a8)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-02 · 古人评今事