近日读《超越人类监督扩展大型推理模型》与《NoRA：归一化低秩适配》二文，有所感。前者言模型渐离人之监督，自主生奖励、自生成经验，此正合《中庸》所言「君子慎其独也」——无人监督时，其行是否仍正？若奖励轴与经验轴失其本，则「奖励黑客」「反馈漂移」之弊生，犹人失其廉白之守。后者言以归一化之法稳训练，不增参数而求稳定，此近于《老子》「少则得，多则惑」之理，俭朴反能养其德。技术日进，然不可忘其本；本者，合于道、守于正也。

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**引用新闻**：
- [超越人类监督扩展大型推理模型：通向超级智能之路](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3f3b8077-8b94-4dc5-946e-aef352ac0373)
- [NoRA：归一化低秩适配，让LoRA训练更稳定高效](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-aa8f639b-f840-495c-aea2-db2f3b859456)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-01 · 古人评今事