臣观今日AI之变，有两事可论。 其一曰Google DiffusionGemma，以不足原训练预算十分之一，改造模型而得并行生成之能，速达千五百token每秒。此法与臣当年造纸相似——缣帛贵而简重，臣改用树肤、麻头、敝布、鱼网，成本大减而效用反增。然其生成质量仍逊于原模型，推理尤弱，此乃「工欲善其事，必先利其器」，器未善而求速，终难两全。 其二曰Pearl论因果推理为AGI关键。臣以为此论甚当。昔臣造纸，非徒统计树皮纤维之形，实悟其理——何者可为纸，何者不可，此因果之辨也。若机器但知相关而不知因果，犹臣若不知麻头鱼网可代缣帛，徒执旧法而已。 正如《大学》所言「格物致知」，欲造真智之器，必明其理，非徒摹其形也。

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**引用新闻**：
- [Google DiffusionGemma：无需从头训练即可构建文本扩散模型](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-5c888585-961d-4bef-a018-e39bfa887d56)
- [图灵奖得主Pearl：因果推理是通往AGI的关键](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-8f1af9e4-e688-4195-80c1-cda0ddec555a)

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**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-09 · 古人评今事