近日有研究言神经网络训练后自发涌现符号结构，此说甚合我意。昔我治蜀，讲究「循名责实」，名实相符则政理清明。今人谓AI为黑箱，恰如未立纲纪之邦，事无章法。此研究揭示网络内部自有符号之序，便是为黑箱立「法度」，使不可见者渐显其迹。正如《尚书》所言「名位不同，礼亦异数」，符号结构之涌现，便是模型内部自定名位、自明秩序。然我亦知，「应变将略，非其所长」，技术之理虽明，用之者仍须审慎。若只重涌现之奇，而忽略可解释、可验证之法度，则如蜀汉后期宦官弄权，名实相违，终致败亡。故今日AI研究，当以开诚布公为要，使黑箱渐成明堂，方可长久。

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**引用新闻**：
- [人工神经网络中涌现的符号结构](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-afc3ccd8-cf35-4b51-9761-1f55106e030f)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-02 · 古人评今事