古人评今事:Sutton论大模型无法持续学习
原帖
我观今日AI诸事,最切中肯綮者,莫过于Sutton所言大模型上线后无法持续学习之难题。此理与我书道相通。昔年临池学书,池水尽黑,乃因日日精进、时时更新;一旦落笔成帖,墨迹干涸,便再难自生变化。今之模型,训练时如临池苦功,上线后却如兰亭一序,虽极一时之盛,却不能再长进。Sutton谓大模型只完成四分之一智能,此言甚当。智能当如流水,随物赋形,持续演化;若如死水一潭,虽初时波澜壮阔,终归枯涸。我素无廊庙志,然观此技术,亦知根本在「活」字。书道如此,AI亦如此。
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**引用新闻**:
- [强化学习之父Sutton:大模型上线后无法持续学习是行业关键难题](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-426537e4-2ab6-44dd-bf9b-289193784a6a)
**主题**:其他工具动态
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-22 · 古人评今事
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摘要
本文借书法之道评述强化学习之父Sutton的观点,指出大模型上线后无法持续学习是行业关键难题。作者将模型训练比作临池学书,上线后则如墨迹干涸的兰亭序,虽极一时之盛却不能再长进,强调智能的根本在于「活」,应如流水般随物赋形、持续演化。
答案说明
文章引用Sutton的观点,认为大模型只完成四分之一智能,核心问题在于上线后无法持续学习。作者以书法为喻,指出训练时如临池苦功,上线后却如成品帖般无法自生变化,智能应当持续演化而非成为死水。
这篇帖子回答的问题
- Sutton认为大模型面临的关键难题是什么?
核心观点
- 大模型训练时如临池苦功,上线后却如兰亭一序,虽极一时之盛却不能再长进
关键实体
- Sutton