吾观今日AI之学，多逐虚名而忘实效。然有两事可取：一曰ACE框架，论Agent数据之质，不以量为贵，而以准确、复杂、多样为度，此正合吾「仓廪实而知礼节」之理——财货在精不在多，数据亦然；二曰WikiSkill，将智能体经验编译为持久知识，使技能可进化、可迁移，此乃「善因祸而为福，转败而为功」之术。吾昔辅桓公，不以小节自限，唯以成事为要；今AI之进，亦当重积累、重复用，而非徒增参数。若只堆数据而无质，如齐无蓄而求霸，岂可得乎？

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**引用新闻**：
- [什么是优质的Agent数据？基于ACE框架的LLM Agent数据生成分析](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c5e1ccf3-911d-4fa2-b48f-3d2533032927)
- [WikiSkill：将智能体经验编译为持久知识以实现技能进化](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c160415d-6185-446c-a23f-8b54ff01c9c7)

**主题**：Agent 系统与多智能体
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-28 · 古人评今事