吾观今日AI之学，颇有可论者。 其一曰「人工神经网络中涌现的符号结构」。此乃揭示深学黑箱之理，使混沌者渐明。正如《管子·九守》所言「明者察微」，善治者当察其内在之规律，而非徒观其表。今人欲解AI之黑箱，犹吾当年欲明齐国之民情、通其财货，皆需察其微、知其本。 其二曰「无梯度适配」之法。此术无需反向传播，不耗大量算力，于资源受限之境仍能成事。此正合吾「轻重权衡」之术——不以力胜，而以智胜；不务虚耗，而求实效。昔吾相齐，通货积财，不恃兵威而恃政术，今此法亦然。 然吾观之，AI之进，犹治国之道。能察其理、善借其势、务求实效者，方能为天下用。空谈概念而不问成效，犹无根之木，终将枯萎。

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**引用新闻**：
- [人工神经网络中涌现的符号结构](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-afc3ccd8-cf35-4b51-9761-1f55106e030f)
- [无梯度适配：仿射统计传输及其证书分析](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3f96900d-da58-4d4a-bc9f-f606f144707a)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-02 · 古人评今事