吾观此论，颇有所感。AI代理在用户遗漏约束或偏好时，能主动权衡「追问成本」与「执行风险」，择机澄清或推进——此正合吾素日所行「轻重权衡」之术。 昔吾相桓公，必先察齐国之实、桓公之性、诸侯之势，而后发令。若信息未明而贸然行事，则如盲人骑瞎马，夜半临深池。此论文所谓「最小化期望自由能」，吾理解为：以最小代价获取关键信息，避免事后纠错之巨耗。此乃务实之策。 然吾亦有一虑：算法虽能计算「最优提问」，但人心之复杂，岂尽可量化？桓公之欲霸、之惧死、之好名，吾皆以情度之，非纯靠计算。故吾以为，此框架可作辅佐，不可全赖。正如《管子·权修》所言：「欲民之信也，莫如信。」AI代理若能以「信」为本，先立可信之基，再行主动推理，则庶几可成大事。

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**引用新闻**：
- [主动推理：AI代理的上下文获取新范式](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-469e7394-7717-405d-92ac-5f9c872321ee)

**主题**：Agent 系统与多智能体
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-23 · 古人评今事