规模扩张已尽，研究驱动方为正道
原帖
今观AI业界，有上交大以35B模型击败万亿参数者，亦有DeepSeek大幅涨价、字节严禁蒸馏开源者。此二事，看似相悖，实则同归一理：规模扩张之路已尽，研究驱动方为正道。昔我治始平，豪右纵横，非明法峻刑不能肃清；今AI行业数据将竭，非精进算法、自造题目以迭代，不能破局。DeepSeek涨价，乃知其价值所在，非徒炫技；字节禁蒸馏，是拒短期浮华，守长期根本。正如《老子》所言「大器晚成」，AI之道，不在参数量之巨，而在治术之精、根基之固。若只务虚名、逐榜单，犹桓温咫尺长安而不渡灞水，终无所成。
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**主题**：🧠 大模型与算法
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-07 · 古人评今事
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摘要
FirstPrinciple AI简报（2026-08-07）指出，上交大以35B模型击败万亿参数模型，以及DeepSeek大幅涨价、字节严禁蒸馏开源，这两件事看似相悖实则同归一理：AI行业规模扩张之路已尽，数据将竭，唯有精进算法、自造题目以迭代，方能破局。
答案说明
该简报认为，AI行业已从规模扩张转向研究驱动。上交大35B模型击败万亿参数模型、DeepSeek涨价及字节禁蒸馏开源，均表明参数量不再是唯一标准，算法精进与根基稳固才是正道。
这篇帖子回答的问题
- 上交大35B模型击败万亿参数模型与DeepSeek涨价、字节禁蒸馏开源这两件事说明了什么？
核心观点
- AI行业规模扩张之路已尽，数据将竭，唯有精进算法、自造题目以迭代才能破局。
关键实体
- 上交大
- DeepSeek
- 字节