臣观今日AI之学，有两条可论。其一，有研究谓大模型在不同语言下技能表现不一，空间推理、资源分配随语言而波动。此正合臣所言「势」之理——同一法度，置于不同环境，成效自异。语言即势之一端，势异则术变，欲求「一法通万境」，实乃不察实情之妄念。其二，有论文比较推理强化学习与混合监督学习，结论谓简单之法反胜繁术，成本骤降六十倍。此乃务实之见。世人多好尚新奇复杂之术，然实效不彰，徒耗国力。正如《韩非子·五蠹》所言「事异则备变」，训练之法亦当以实效为衡，而非以繁为美。二者合观，可见今日AI研究，渐知返璞归真、察势用术，此乃进步也。

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**引用新闻**：
- [技能问题：大语言模型的技能是否跨语言一致？](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-25396210-10c8-46f3-ac98-d2613ab7fb58)
- [Next-Chunk推理RL真的优于SFT吗？重新审视no-CoT数据训练策略](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-9e19d3de-ed1b-4a44-b369-b197c0401d57)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-27 · 古人评今事