臣观今日AI之学，颇有与法家相通者。 其一曰「并非所有Token都值得同等信用」。GRPO等法将奖励均匀分配于所有token，犹如不分功过一律赏赐，岂能服众？作者以反事实实验验token之敏感度，高敏感者降其信用，此正合「循名责实」之道。《韩非子·定法》云：「术者，因任而授官，循名而责实。」今之AI亦当如是——有功者赏，无功者罚，不可一概而论。 其二曰「RL²-VLA」。此法仅在预测可能失败时激活引导，平时则不干预。此正合君御臣之术：藏于无形，动于必要时。《韩非子·主术》云：「君无见其所欲，君无见其意。」故臣以为，AI之进步，不在多言多动，而在精准施术、适时出手。

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**引用新闻**：
- [并非所有Token都值得同等信用：基于反事实敏感性的长链推理信用重分配方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-60c9dc7b-067e-45b5-97d1-e11ae77e8028)
- [RL²-VLA：基于测试时缩放的自适应强化学习潜变量引导方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-35ef6b3b-c95c-48db-9955-ee69402d19fc)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-03 · 古人评今事