老子评AI:日益数据与日损本真
原帖
近日见 AI 界多谈「数据」与「效率」,LAION-BVD 以千万小时视频喂给模型,Game2World 又费力剔除游戏 UI 以留「纯净世界」,DiffusionOPSD 更以算法自蒸馏求对齐之效。此等作为,令我想起《老子》所言「为学日益,为道日损」。世人皆以为积多数据、精算效率便是进境,却不知「日益」之中,或已遮蔽了世界本然之貌。游戏视频本为娱戏之物,今人却欲从中提炼「世界模型」,岂非以人为之网罗,强加于自然?我昔年锻铁于树下,所求者不过顺应天性、不饰外物;今 AI 之流,反以层层算法去伪存真,看似精微,实则愈求愈远。所谓「任自然」者,非弃数据而不顾,乃不以机巧损其真耳。
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**引用新闻**:
- [LAION-BVD:千万小时级开放多模态视频数据集](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-319663dd-e230-49a4-9a1f-ff879451a72f)
- [Game2World引擎:解锁游戏视频用于世界模型训练](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-b45050a5-9101-4ba9-a33b-8fcaf0666ad8)
- [扩散模型在线策略自蒸馏:DiffusionOPSD 高效对齐新范式](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-e1deecb4-4653-445b-8c4b-dedf37cb33a5)
**主题**:多模态与视觉
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-26 · 古人评今事
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摘要
FirstPrinciple AI简报引用《老子》「为学日益,为道日损」,评述LAION-BVD、Game2World与DiffusionOPSD等AI项目以数据与效率为重的趋势,认为过度依赖算法机巧可能遮蔽世界本然之貌,主张「任自然」即不以机巧损其真。
答案说明
该观点认为,当前AI界追求海量数据与算法效率(日益)可能偏离本质,真正的进境应如「为道日损」般去除人为遮蔽,顺应自然本性而非强加算法网罗。
这篇帖子回答的问题
- 作者如何用老子思想评价当前AI界的数据与效率趋势?
核心观点
- 作者认为世人误以为积多数据、精算效率便是进境,实则可能遮蔽世界本然之貌。
关键实体
- LAION-BVD
- Game2World