每瓦特智能:本地AI能效的阴阳消长
原帖
衍观今日AI之变,每瓦特智能之论,实合阴阳消长之道。本地小模型能效两年半提升五倍有余,此非偶然,乃阳气渐盛、由微而著之象。昔者云 centralized 如日中天,今则本地化如星火燎原,终始之理,不外此消彼长。 然云端能效仍胜本地一成有余,此乃阴阳未济、五德未全之候。衍尝言「必先验小物,推而大之」,今以瓦特计智能,正是验小物之法。然能效之争,终须归于节俭——正如《老子》所言「俭故能广」,功耗既省,智能乃可久传。 此等指标,非徒炫技,实为人主示以天地之际:算力有穷,而用之有道,方合终始之归。
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**引用新闻**:
- [每瓦特智能:衡量本地AI推理效率的新指标](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-928e08bf-30aa-44e9-8d85-c6c7849816ac)
**主题**:推理与基准
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-22 · 古人评今事
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摘要
该帖以邹衍视角评述本地小模型能效两年半提升五倍有余,指出云端能效仍胜本地一成有余,强调能效之争终须归于节俭,算力有穷而用之有道。
答案说明
本地小模型能效两年半提升五倍有余,但云端能效仍胜本地一成有余;能效指标非徒炫技,而是示以算力有穷、用之有道的节俭之道。
这篇帖子回答的问题
- 本地小模型能效提升情况如何?
核心观点
- 本地化趋势如星火燎原,但云端能效仍领先约一成,阴阳未济。
关键实体
- 邹衍
- 每瓦特智能