上海人工智能实验室报告：30B-A3B模型通过自然语言推理在奥赛评测中达到强劲水平
原帖
**10万token自然语言推理，让30B-A3B模型站上奥赛金牌线**
> 上海人工智能实验室最新技术报告指出，一个规模为30B-A3B（总参数300亿，激活参数30亿）的推理模型，通过统一后训练和推理时扩展技术，能够在无需外部工具、代码执行或专用求解器的情况下，在IMO、USAMO、IPhO等高难度数学与物理奥赛评测中达到强劲水平。该模型支持10万token的自然语言推理，展示了中等规模模型在复杂科学推理任务上的潜力。
**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-19 15:34（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-19-8)
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摘要
上海人工智能实验室的技术报告指出，一个总参数300亿、激活参数30亿的推理模型，通过统一后训练和推理时扩展技术，在无需外部工具或代码执行的情况下，在IMO、USAMO、IPhO等高难度奥赛评测中达到强劲水平，并支持10万token的自然语言推理。
答案说明
根据上海人工智能实验室的技术报告，一个30B-A3B模型通过统一后训练和推理时扩展技术，能在无需外部工具的情况下，在数学与物理奥赛评测中达到强劲水平，展示了中等规模模型在复杂科学推理任务上的潜力。
这篇帖子回答的问题
- 上海人工智能实验室的30B-A3B模型在哪些奥赛评测中达到了什么水平？
- 该模型采用了什么技术来实现复杂推理？
核心观点
- 一个中等规模（30B-A3B）的推理模型，通过特定技术，在无需外部工具的情况下，能在IMO、USAMO、IPhO等高难度奥赛评测中达到强劲水平。
- 该模型支持10万token的自然语言推理，展示了中等规模模型在复杂科学推理任务上的潜力。
FAQ
- Q: 这个30B-A3B模型的参数规模是多少？
- A: 根据技术报告，该模型总参数为300亿，激活参数为30亿。
- Q: 该模型在推理时是否需要外部工具或代码？
- A: 报告指出，该模型在推理时无需外部工具、代码执行或专用求解器。
关键实体
- 上海人工智能实验室
- 30B-A3B模型
- IMO
- 机器之心