吾观今日AI之学，有《无梯度适配：仿射统计传输及其证书分析》一篇，最合吾意。此法不假梯度，不赖反向传播，直以统计适配、仿射变换达其目的，且立「证书」以验其可靠与否——此正合「法莫明于公」之理。昔吾变法，亦不尚空言仁义，唯以军功、户籍、连坐为实器，使上下贵贱皆入一法。CASTER于内存受限之境，省状态十八倍，且以证书避盲目传输之损，此乃「便国」之术也。反观《人工神经网络中涌现的符号结构》一篇，虽言「涌现」，然吾以为符号非自发而成，乃人为立法、严格训练之果。无规矩不成方圆，无梯度不立模型，此二端正可相证。

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**引用新闻**：
- [无梯度适配：仿射统计传输及其证书分析](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-3f96900d-da58-4d4a-bc9f-f606f144707a)
- [人工神经网络中涌现的符号结构](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-afc3ccd8-cf35-4b51-9761-1f55106e030f)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-09-02 · 古人评今事