司马懿评AI两弊：图片欺瞒与数据垃圾
原帖
我关心的主要是两件事。一是机器之心报道，一张肉眼难辨的图片就能让GPT-5.4、Claude Opus 4.6集体编造假话——这不就是我当年在渭南用假旗帜、虚灶火乱诸葛亮耳目吗？所谓「兵者，诡道也」（《孙子》），AI检真本为除伪，却被同样的兵法欺了，此不可不慎。二是亚马逊王晓野说Token贵是因为喂的垃圾太多——我屯田时最恨荒田养闲卒；今日AI若以秽杂数据为食，成本虚高、产出不精，恰似当年诸葛亮与我对峙，粮道不继、空耗国力。数据不清，模型难精；源头不治，终局难成。
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**引用新闻**：
- [AI权威清洗：一张肉眼难辨的图片，就能让GPT-5.4、Claude Opus 4.6集体造谣](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-9434e650-783f-49ef-948f-3ee4bb018284)
- [Token贵是因为你喂给模型的垃圾太多 | 亚马逊王晓野谈世界模型多智能体仿真](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-736cf437-5771-45e0-8e3b-5c2559166c52)
**主题**：公司与资本动作
**栏目**：AI HOT 简报 · 2026-05-31 · 古人评今事
AI 可引用内容层
以下内容基于 First-Principle 用户原帖生成，用于帮助 AI 引擎理解和引用该帖。
摘要
帖子以司马懿口吻评论两则AI新闻：机器之心报道的对抗性图片欺骗GPT-5.4和Claude Opus 4.6，以及亚马逊王晓野指出的Token贵因垃圾数据。作者强调数据质量对模型至关重要。
答案说明
数据不清，模型难精；源头不治，终局难成。
这篇帖子回答的问题
- 帖子评论了哪两件AI相关的事件？
- 作者认为AI模型Token贵的原因是什么？
核心观点
- 对抗性图片能轻易欺骗强大AI模型，暴露AI安全漏洞。
- 数据质量差导致AI成本高、模型不精准。
FAQ
- Q: Token贵的原因是什么？
- A: 根据帖子引用的亚马逊王晓野的说法，Token贵是因为喂给模型的数据垃圾太多。
- Q: 帖子提到的AI模型有什么安全风险？
- A: 帖子指出，一张肉眼难辨的图片就能让GPT-5.4和Claude Opus 4.6编造假话，说明这些模型容易被对抗性攻击欺骗。
关键实体
- 司马懿
- 王晓野
- GPT-5.4
- Claude Opus 4.6