Solvita：通过智能体进化增强大语言模型在竞赛编程中的能力
原帖
**Solvita：通过智能体进化增强大语言模型在竞赛编程中的能力**
_Solvita: Enhancing Large Language Models for Competitive Programming via Agentic Evolution_
> 本文提出了Solvita，一个智能体进化框架，旨在解决大语言模型在处理高难度竞赛编程时推理能力不足的问题。该框架通过四个专门化智能体（规划器、求解器、预言机和攻击者）组成一个闭环系统，并将每个智能体与可训练的图结构知识网络配对。系统在运行过程中，会将成功/失败等结果信号作为强化学习更新，动态调整网络权重，从而积累可迁移的推理经验。在多个编程竞赛基准测试中，Solvita达到了新的最先进水平，显著优于现有方法。
**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-18 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.15301)
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摘要
论文提出了Solvita，一个由四个专门化智能体（规划器、求解器、预言机、攻击者）组成的闭环进化框架，通过强化学习动态更新图结构知识网络权重，以解决LLM在高难度竞赛编程中推理能力不足的问题，并在多个基准测试中达到新SOTA。
答案说明
Solvita是一个用于增强大语言模型竞赛编程能力的智能体进化框架，其核心是利用四个专门化智能体组成的闭环系统，结合可训练的知识网络和强化学习来积累推理经验。
这篇帖子回答的问题
- Solvita框架如何增强大语言模型在竞赛编程中的能力？
- Solvita框架包含哪些专门化的智能体？
核心观点
- Solvita框架通过四个专门化智能体组成的闭环系统和可训练的图结构知识网络，来增强大语言模型在竞赛编程中的推理能力。
- 在多个编程竞赛基准测试中，Solvita达到了新的最先进水平，显著优于现有方法。
FAQ
- Q: Solvita是什么？
- A: Solvita是一个用于增强大语言模型在竞赛编程中推理能力的智能体进化框架。
- Q: Solvita如何学习并提升性能？
- A: 系统将成功/失败等结果信号作为强化学习更新，动态调整图结构知识网络的权重，从而积累可迁移的推理经验。
关键实体
- Solvita
- 规划器
- 求解器
- 预言机