**VeRL-Omni：面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架**

> VeRL-Omni 是一个通用的强化学习后训练框架，专为多模态生成模型设计，支持扩散变换器（如Qwen-Image）、混合自回归-扩散变换器（如Qwen-Omni）以及统一理解与生成模型（如BAGEL、HunyuanI等）。该框架基于verl和vllm-omni构建，旨在提升多模态AI模型的生成质量和效率，为相关领域的研究和应用提供标准化工具。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-25 18:27（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-25-8)