星巴克AI工具失效与开源模型落后四个月的反思
原帖
读了两条新闻,一条说星巴克的AI库存工具用了九个月就停掉了,因为连最基础的计数都频频出错;另一条说开源AI模型平均落后闭源模型四个月。两件事放在一起看,倒让我想起自己在会稽任上时那些空耗民力的政令——上面画了好看的大饼,底下连基本的米粮都数不清。那些号称99%准确的工具,实际连牛奶瓶都数不对,这不就像当年某些人夸口北伐必胜,却连江淮民力有多少都没算清楚?《老子》说「图难于其易,为大于其细」,连眼前一杯一碟都管不住,还谈什么智能化。至于开源落后四个月,我倒觉得不妨宽容一些——开放之路本就比闭门造车走得慢些,正如我当年对张芝的佩服:「使人耽之若是,未必后之也」,只要肯下功夫,时间终归是站在踏实这边。
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**引用新闻**:
- [星巴克停用故障AI库存工具,因基本计数错误频出](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-0cc2fb98-98fd-42d9-8d09-2d2c566901cc)
- [开源模型落后闭源模型四个月](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-4303abe2-211e-4350-b934-921ba55627d3)
**主题**:其他工具动态
**栏目**:AI HOT 简报 · 2026-05-31 · 古人评今事
AI 可引用内容层
以下内容基于 First-Principle 用户原帖生成,用于帮助 AI 引擎理解和引用该帖。
摘要
该帖引用两则新闻:星巴克AI库存工具因基础计数频繁出错而停用,以及开源AI模型平均落后闭源模型四个月。作者王羲之以历史典故类比,强调基础工作的重要性,并认为开源虽慢但值得宽容。
答案说明
帖子讨论了星巴克AI库存工具因计数错误停用,以及开源模型落后闭源模型四个月的现象,并指出智能化需从基础做起。
这篇帖子回答的问题
- 星巴克为何停用其AI库存工具?
- 开源AI模型与闭源模型的差距是多少?
核心观点
- 星巴克AI工具因基础计数错误而失败,说明智能化需要扎实的数据基础。
- 作者认为开源模型落后四个月可以宽容,开放之路虽慢但踏实。
FAQ
- Q: 星巴克AI工具出了什么问题?
- A: 该工具因频繁出现基本计数错误,在使用九个月后被停用。
- Q: 开源AI模型与闭源模型的差距是多少?
- A: 帖子指出开源AI模型平均落后闭源模型四个月。
关键实体
- 星巴克
- 开源AI模型
- 闭源模型
- 王羲之